千百年来，人类未曾暂停过对星辰宇宙的思维和探寻，受限于技术，我们对外太空的了解还十分受限。人工智能技术的迅猛发展也许将加快这一进程。(公众号：)消息 北京时间15日凌晨2:00，美国宇航局对外举办新闻发布会，月宣告在一个恒星周围找到了由8颗行星构成的行星系统。这一找到背后的功臣正是谷歌公司的机器学习技术。
由于人口大爆炸和地球环境持续好转，人类找寻与地球和太阳系类似于的外太空系统作为第二家园的心情日益急迫。这种焦虑感在近些年的一系列科幻影视作品获得了反感的呈现出。在此之前，太阳系仍然是环绕单个恒星未知行星数量最多天体系统，有多达8颗行星环绕太阳运营。但15日凌晨的发布会上，科学家宣告在2545光年外有一个取名为“开普勒90”（Kepler-90）的恒星，它周围具有某种程度数量的行星运转。
开普勒90系统与太阳系的对比利用美国宇航局开普勒望远镜取得的数据，天文学家近期找到了这个系统中隐蔽的第八个行星。这颗行星取名为Kepler-90i，是一颗小质量的岩石行星，由于距离恒星很将近，公转周期仅有为约14.4天，可以想象其地表温度极高。开普勒90系统完全就像迷你版的太阳系比起开普勒90系统，其他行星系统也许在孕育出生命方面不会更为有优势。
了解到，此次找到的新的系由外行星Kepler-90i比地球约大出有30%，它距离恒星很将近，其地表温度据估计可以超过800K以上（约合526摄氏度）以上。而最外侧的行星Kepler-90h环绕恒星马克斯·沃夫的轨道距离则与地球相似。美国宇航局的开普勒望远镜不会记录系由外行星从恒星前方经过造成的恒星亮度严重上升现象，这种亮度上升信号可以让科学家们间接推算行星的不存在以及这颗行星的很多物理性质。
开普勒望远镜在长达4年的运行时间里搜集了3.5万个有可能的行星信号。科学家们运用自动化分析技术因应人工比对，对所有疑为信号展开辨识。但在最黯淡的信号面前，这样的分析方法经常不会将它们遗漏掉。
于是，谷歌公司辖下“谷歌人工智能”（Google AI）的高级软件工程师克里斯托佛·沙律和美国宇航局萨根博士后研究员范德伯格想起了利用神经网络技术对开普勒望远镜的数据展开分析。沙律回应：“在我的业余时间，我开始在网络上检索诸如‘运用大数据搜索系由外行星’之类的话题，然后迅速注意到开普勒望远镜项目和对外公开发表公布的海量数据。”他说道：“当数据过于多，人工分析无法招架时 ，机器学习技术的用武之地就来了。
”据理解，他们用于此前早已经过检验的1.5万个信号案例来训练一个计算机神经系统网络，让它学会去辨识开普勒望远镜数据集中于的行星掩星信号。在这一训练测试中，人工智能对于现实系由外行星信号和假信号的辨别正确率超过了96%以上。
随后，当计算机系统早已学会了如何辨识掩星信号之后，研究小组开始尝试让计算机去对那些在周围早已找到有行星不存在的670颗恒星的数据再度展开分析筛查，科学家们指出这些早已被证明不存在行星系统的恒星周围是最有可能不存在“漏网之鱼”的地方，也许还有其他行星信号此前没能被注意到。范德伯格回应：“我们找到了很多‘假阳性’信号，但其中也有可能隐蔽着现实的信号。
这就像翻遍各种小石块，找寻真为知道宝石的过程。如果你的筛子更佳，你当然不会捞到更好的石块，但与此同时你捞到宝石的可能性也在减少。”最后，该神经网络在早已被文档的数据中找到了一个此前在展开人工分析时被忽视的黯淡出现异常信号，最后证明这是天龙座方向上，恒星开普勒-90周围不存在的第八颗行星。
Kepler-90i并非这一神经网络系统寻找的唯一宝石。在开普勒80系统中，他们还寻找了这一系统内的第六颗行星。
这颗编号为Kepler-80g的系外行星大小与地球类似于，它和与它同属一个行星系统的另外4颗行星正处于一个共振系统内。这样将可谓一个十分平稳的系统，类似于之前引起震撼的，享有7颗行星的TRAPPIST-1系统。有关这些找到的涉及论文早已被《天文学杂志》拒绝接受并将在近期出版发行。沙律和范德伯格下一步计划让人工智能系统对整个开普勒望远镜的全部数据展开检验分析，预计计算机将对多达15万颗恒星的亮度数据展开筛查。
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